人脸业务场景综述

人脸识别是生物信息识别领域中重要的研究方向之一

生物特征有手形、指纹、脸型、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等

手形识别,基因识别,面部识别

人脸业务场景:

人脸检测,人脸关键点,人脸属性,人脸对比,人脸活体,人脸生成

  1. 人脸检测(Face Detection)问题
  • 检测出图像中人脸所在位置的一项技术

    • 基础提供支持

      • 姿态和表情的变化
      • 不同人的外观差异
      • 光照、遮挡、视角
      • 不同大小、位置
  1. 人脸对齐(Face Alignment)问题

    • 定位出人脸位置上五官等关键点坐标的一项技术
      • 人脸美颜、活体检测等基础
        • 人脸外观差异
        • 角度、姿态、遮挡等问题
        • 实时性
        • 稠密关键点(>68点)
  2. 人脸属性(Face Attribute)问题

    • 识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术
      • 人脸分析的基础
        • 人脸外观差异
        • 实时性
  3. 人脸比对(Face Compare)

    • 计算两个人脸之间的相似度
      • 人脸验证(Face Verification)、人脸识别(Face Recognition)、

      人脸检索(Face Retrival)、人脸聚类(Face Cluster)等

      • 设定阈值来判定是否相似

还有如情绪识别、颜值评分、人脸美颜、皱纹检测、人脸换脸等业务

人脸业务流程:

安装拍照设备,采集人脸照片,图片加工处理,脸部特征提取,数据对比,加入数据库,模型应用,查询编号

人脸采集相关问题

  • 不同性别分布,男性,女性
  • 不同年龄分布,儿童,少年,中年,老年
  • 不同弄人工分布,黑人,白人,黄种人
  • 不同脸型分布,圆脸,马脸